← 返回案例列表制造业 · AI 质检
某 3C 电子代工厂 · AI 视觉缺陷检测
在产线部署视觉检测模型识别划痕、脏污、缺件等缺陷，漏检率降至 0.3% 以下，质检人力减少一半。
<0.3%漏检率
-50%质检人力
01
业务挑战
外观检测依赖人工目检，工人易疲劳，标准难统一；缺陷样本少、种类多，传统视觉方案换型调试周期长。
02
解决方案
FDE 驻场与质量部门共同制定缺陷标准，采集并标注样本，结合少样本学习与大模型辅助标注快速训练模型，部署到产线边缘设备，疑似缺陷交由人工复判并持续回流训练。
03
落地成果
漏检率降至 0.3% 以下，质检人力减少 50%，新机型导入时模型适配周期从 4 周缩短至 1 周。
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-40%平均停机时间
1.8 万月均问答次数
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20→1 分钟工艺查询耗时
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3x单据处理效率
-28%交期延误